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搭建本地镜像仓库1234567891011121314151617181920212223242526272829[root@localhost ~]# cd /opt/[root@localhost opt]# ll总用量 1281480-rw-r--r--. 1 root root 1312232098 4月 11 17:55 registry.tar.gz[root@localhost opt]# tar -xf registry.tar.gz [root@localhost registry-data]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE[root@localhost opt]# lsregistry-data registry.tar.gz[root@localhost opt]# cd registry-data/[root@localhost registry-data]# ll总用量 25728drwxr- ...

1. 接口接口（interface）定义了一个对象的行为规范，只定义规范不实现，由具体的对象来实现规范的细节。 1.1 接口类型在Go语言中接口（interface）是一种类型，一种抽象的类型。 interface是一组method(方法)的集合，是duck-type programming的一种体现。接口做的事情就像是定义一个协议（规则），只要一台机器有洗衣服和甩干的功能，我就称它为洗衣机。不关心属性（数据），只关心行为（方法）。 为了保护你的Go语言职业生涯，请牢记接口（interface）是一种类型。 为什么要使用接口？ 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041type Cat struct{}type Dog struct{}type Pig struct{}func (c Cat) Say() string { return "喵喵喵" }func (d Dog) Say( ...

1. 指针指针地址、指针类型、指针取值 指针概念：任何程序数据载入内存后，在内存都有他们的地址，这就是指针。而为了保存一个数据在内存中的地址，我们就需要指针变量。 指针和地址的区别： 地址：就是内存地址(用字节来描述的内存地址) 指针：指针是带类型的 Go语言中的指针不能进行偏移和运算，因此Go语言中的指针操作非常简单，我们只需要记住两个符号：&（取地址）和*（根据地址取值）。 Go语言中使用&字符放在变量前面对变量进行“取地址”操作。 Go语言中的值类型（int、float、bool、string、array、struct）都有对应的指针类型，如：*int、*int64、*string等。 1.1 指针取值12345678func main() { var a int = 2 b := &a //取变量a的内存地址 fmt.Printf("%T,%v\n",b,b)//*int,0xc00000a0b0 fmt.Println(*b) //根据内存地址取值 //2} 总结： 取地址操作符&和取值操作符*是 ...

1.变量、常量1.1 变量声明1234567891011121314标准声明：var name string var age int var isOk bool//变量声明以关键字var开头，变量类型放在变量的后面，行尾无需分号。 批量声明：var ( a string b int c bool d float32 )//每声明一个变量就需要写var关键字会比较繁琐，go语言中还支持批量变量声明： 1.1.1 语法格式1var 变量名 变量类型 1.2 变量的初始化Go语言在声明变量的时候，会自动对变量对应的内存区域进行初始化操作。每个变量会被初始化成其类型的默认值，例如： 整型和浮点型变量的默认值为​0​。 字符串变量的默认值为​空字符串​。 布尔型变量默认为​false​。 切片、函数、指针变量的默认为​nil​。 12var 变量名 类型 = 表达式//在声明变量的时候为其指定初始值。变量初始化的标准格式 举个例子： 12var name string = "Q1mi"var age int = 18 一次性初始化多个变量 1v ...

采用H2部署oapskywalking默认的数据存储方式即是内存数据库H2。该方式用于方便体验skywalking，但不推荐使用在生产环境。 运行容器命令： 1234567docker run --name oap-h2 --restart always -d \--restart=always \-e TZ=Asia/Shanghai \-p 12800:12800 \-p 11800:11800 \-e SW_STORAGE=h2 \apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es7 采用MySQL部署oap需要注意原生的docker镜像中没有mysql驱动，所以需要手动上传mysql的驱动到/skywalking/oap-libs/下，命令如下： 1docker cp mysql-connector-java-8.0.19.jar e2ea45eb7118124cf1d89bdf4eac1e798f857d1a2b6d7b43416bf30a57d2af6b:/skywalking/oap-libs/mysql-connector-java-8.0.19 ...

1.docker环境12345678910111213[root@wikifx2 ~]# docker image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEnginx latest 0901fa9da894 10 days ago 132MBnginx latest 0901fa9da894 10 days ago 132MBalpine latest a24bb4013296 7 weeks ago 5.57MBcentos 7 b5b4d78bc90c 2 months ago 203MB[root@wikifx2 ~ ...

1.Docker介绍1.1什么是容器？容器就是在隔离的环境运行的一个进程，如果进程停止，容器就会销毁。隔离的环境拥有自己的系统文件，ip地址， 主机名等。 1.2docker的主要组成部分docker是传统的CS架构分为docker client和docker server,向mysql一样docker主要组件有：镜像、容器、仓库、网络、存储 2.Docker安装12[root@wikifx2 ~]# uname -r3.10.0-1127.13.1.el7.x86_64 2.1配置网卡转发,看值是否为112$ sysctl -a |grep -w net.ipv4.ip_forwardnet.ipv4.ip_forward = 1 若未配置，需要执行如下123456$ cat <<EOF > /etc/sysctl.d/docker.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.i ...

0.版本控制工具0.1功能 协同修改 多人并行不悖的修改服务器端的同一个文件。 数据备份 如果本地文件发生丢失可以服务器端文件进行恢复。 增量式的版本管理 服务器端保存每一个版本信息时只保存有修改的局部内容，节约服务器端资源。 权限控制 对团队中参与开发的人员进行权限控制。 历史记录 查看修改人、修改时间、修改内容、日志信息。 将本地文件恢复到某一个历史状态。 0.2版本控制简介0.2.1版本控制工程设计领域中使用版本控制管理工程蓝图的设计过程。在 IT 开发过程中也可以 使用版本控制思想管理代码的版本迭代。 0.2.2 版本控制工具 思想：版本控制 实现：版本控制工具 集中式版本控制工具： CVS、SVN、VSS…… 分布式版本控制工具： Git 0.3SVN基本操作 检出（Checkout） 把服务器端版本库内容完整下载到本地。 在整个开发过程中只做一次。 更新（Update） 把服务器端相对于本地的新的修改下载到本地。  提交（Commit） 把本地修改上传到服务器 1.安装SVN123456789101112131415161718 ...

ZooKeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。 0.环境准备0.1规范目录1234567#root用户执行useradd hadoopmkdir -p /application/hadoop #zookeeper安装目录mkdir -p /data/zookeeper/zkdata #zookeeper数据目录mkdir -p /data/zookeeper/zklog #zookeeper日志目录chown -R hadoop.hadoop /application/h ...

1.起因业务需求，已经转成json格式的nginx日志直接通过filebeat传入了Elasticsearch中，而其他程序日志需要通过filebeat传入logstash进行二次过滤。就需要解决多output的问题。而根据官方文档: You configure Filebeat to write to a specific output by setting options in the Outputs section of the filebeat.yml config file. Only a single output may be defined. 可知filebeat.yml中output有且只能有一个。当然你可以在filebeat.ymlinput模块中添加多个tags，并传递给logstash，并在logstash上通过不同的标签区分后传入不同的index中。 2.配置单机多实例2.1 filebeat介绍logstash 和filebeat都具有日志收集功能，因为filebeat由Golang编写相较于logstash更轻量，占用资源更少。所以决定在同一台机器上启 ...